如何计算连通分量的数量
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请设计一个算法,求出无向图G的连通分量个数?
1、思路是这样的：从图中任选一个节点，以此节点进行深度优先搜索并将访问的节点做好标记，连通分量数加一。
2、对于一个具有n个顶点的无向连通图，它包含的连通分量的个数为：n(n-1)/2。有n个顶点的强连通图最多有n（n-1）条边，最少有n条边。
3、执行深度优先遍历，即可确定有多少个连通分量。
4、你肯定还没看懂邻接表，adjvex就是顶点的数组地址，每个顶点都有自己的物理地址，通过数组来存储比较方便操作，不然怎么找到它，你想想。至于前面的算法，我想你看懂了邻接表之后看算法很简单了，这算法没什么技术含量。
5、连通分量 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，将其中的极大连通子图称为连通分量。
ucinet如何计算最大连通分量
我理解得求出中心度，然后手动计算。刘军的书里写着中心势ucinet计算不了。
无向图中各顶点的度之和等于边数之和
1、无向图边数和顶点关系是：如果有n个顶点，边数＜n-1，则此图非连通图。 全部顶点的度的和 = 边数的2倍。有n个顶点，并且有 ＞n-1条边，则图一定有环。边数取值范围从0到n(n-1)/2。
2、在一个无向图中，所有顶点的度数之和等于边数的多少倍如下：总度数（D）等于边数（e）的两倍。D＝2e 图G的顶点数n和边数e的关系 若G是无向图，则0≤e≤n（n－1）／2。
3、这个公式的含义是，顶点v的度数等于与它相邻的所有顶点的度数之和。因为无向图的边没有方向，所以顶点v与其相邻的所有顶点的度数之和就是顶点v的度数。
4、这里的倍数主要是“两倍”，因为由于每条边有出度和入度，因此一个无向图中，所有顶点的度数之和等于所有边数的2倍。换句话说，无向图中，每条边都连接两个顶点，即1：2，顶点度数和为边数2倍。
5、度数之和等于两倍的边数 数据结构中n个顶点的完全有向图的边数是多少 无向图和有向图的详细讲解，谢谢。
6、如果是无向图，顶点的度数之和是边数的两倍，这是没问题的，无向图中不讲入度和出度这两个概念。
连通分量是什么意思
1、通分量 无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。
2、无向图中的极大连通子图称为连通分量。求图的连通分量的目的，是为了确定从图中的一个顶点是否能到达图中的另一个顶点，也就是说，图中任意两个顶点之间是否有路径可达。
3、定义：在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。
4、“极大”在这里指的是：往一个连通分量中再加入顶点和边，就构不成原图中的一个 连通子图，即连通分量是一个最大集的连通子图。有向图的连通就是指该有向图是强连通的。
5、X是一个集合，Y是紧拓扑空间。f是X×Y到R的函数且在Y上下半连续。如果 （1）f在X上是向下的；（2）对于X的任意有限子集和任意r∈R，Y（A，f≤r）在Y内或者连通或者为空集，那么f*=f 。
6、强连通分量：对于有向图来说，若图中任意一对顶点vi和vj（i=！j）均存在从一个顶点vi到另一个顶点vj和从vj到vi的路径，则称该有向图是强连通图。有向图的极大强连通子图称为强连通分量，极大强连通子图的含义同上。
c语言求出无向图G的连通分量个数
执行深度优先遍历，即可确定有多少个连通分量。
连通分量：无向图 G的一个极大连通子图称为 G的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。
在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，将其中的较大连通子图称为连通分量。
连通分量 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，将其中的极大连通子图称为连通分量。