了解信息熵的概念
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什么是信息量和信息熵,它们的用途有哪些
信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。信息多少的量度。
信息熵是用来 衡量事物不确定性 的。信息熵越大，事物越具不确定性，事物越复杂。
当一条信息出现的时候，也意味着背后的随机性的消失。信息熵是对系统背后所有随机可能性的度量，信息量是指特定信息能够消除多少随机性（熵）。信息熵和信息量之间的关系是什么？特定信息的出现都是有概率的。
那么下面让我们从直觉出发，以生活中的一些例子来阐述信息熵是什么，以及有什么用处。直觉上，信息量等于传输该信息所用的代价，这个也是通信中考虑最多的问题。比如说：赌马比赛里，有4匹马，获胜概率分别为。
自信息一般用来描述一个随机事件的信息量大小。 信息熵则是用来描述整个随机分布所带来的信息量平均值。
信息熵(香农熵)、条件熵、信息增益的简单了解
1、年，香农提出了 “信息熵（entropy）”的概念 信息熵是消除不确定性所需信息量的度量，即未知事件可能含有的信息量。通俗的讲信息熵是用来衡量信息量的大小。
2、 从信息增益公式我们可以看到，前面唯一id特征信息熵的问题还是没有解决掉。
3、信息熵：左边的椭圆代表 ，右边的椭圆代表 。互信息（信息增益）：是信息熵的交集，即中间重合的部分就是 。联合熵：是信息熵的并集，两个椭圆的并就是 。条件熵：是差集。
4、由上面香农熵的概念可得到条件熵(X|Y)的概念，其定义为在给定条件 下，X 的条件概率分布的熵对 Y 的数学期望：其表示随机变量或者信息Y在已知的条件下，随机变量或者信息X的不确定性。
熵的概念及意义
1、熵在物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。在科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。
2、熵（拼音：shāng，希腊语：εντροπα (entropía)，英语：entropy）泛指某些物质系统状态的一种量度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。
3、熵的定义是：熵是一个系统中无秩序的程度，也表征生命活动过程质量的一种度量，其物理意义是：表征系统内混乱（或无序）程度，物质熔化时所需要的热量除以熔点温度就是它的熵增加量。
4、熵在生活中的意义如下：熵是一个基本的物理概念，表示系统的无序程度或混乱程度。在生活中，熵具有重要的意义，影响着各个方面的现象和过程。
5、熵 【拼音：shāng】熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出。化学及热力学中所指的熵，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象。
信息熵是什么意思?
信息熵值就是信息熵的数值。熵首先是物理学里的名词。在传播中是指信息的不确定性，一则高信息度的信息熵是很低的，低信息度的熵则高。
信息熵就是平均而言发生一个事件我们得到的信息量大小。所以数学上，信息熵其实是信息量的期望。
亲你好，信息熵具有以下两种物理含义：表示信源输出前信源的平均不确定性 表示信源输出后，每个符号所携带的平均信息量 相对熵又称KL散度。
bit。信息熵是信息论的一个基本概念，表示一段消息或一条数据中所包含的信息量的多少，信息熵越大，含有的信息量就越多，越不确定。信息熵是对信息的度量，最初由克劳德·香农提出，他是现代信息论的创始人之一。
熵的意思是用于描述“能量退化”的物质状态参数之一。熵拼音：shāng，解释：名热力学中表示不能利用来做功的热能的数字（即热能的变化量除以温度所得的商）。
熵的含义你先去看看 http：//baike.baidu.com/view/93html？wtp=tt （不高兴看就略过吧）在这里熵是表示信息量(information content)。
信息熵的理解
信息理论的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息（熵）定义为离散随机事件的出现概率。所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。
所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。
信息熵就是平均而言发生一个事件我们得到的信息量大小。所以数学上，信息熵其实是信息量的期望。
在物理学上说，熵 Entrophy 就是“混乱” 程度的量度，所以，”系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高”。在信息理论上说，信息就是负熵Negtrophy。
信息是个很抽象的概念。我们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。熵表示物质系统状态的一个物理量(记为S)，它表示该状态可能出现的程度。
这种单相思占优的形态以及信息熵的理解，在变换策略之后并能应用在博弈中。那些多余的策略威胁剔除之后，变成可接受的不可置信的对抗者的状态，则是博弈熵，也是对抗生物熵结，这时的对抗概率是高的。
信息熵是什么?什么是熵?
1、熵表示物质系统状态的一个物理量(记为S)，它表示该状态可能出现的程度。在热力学中，是用以说明热学过程不可逆性的一个比较抽象的物理量。孤立体系中实际发生的过程必然要使它的熵增加。
2、信息熵就是平均而言发生一个事件我们得到的信息量大小。所以数学上，信息熵其实是信息量的期望。
3、所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。
4、信息是一个非常抽象的概念。人们经常说很多信息，或者更少的信息，但是很难说到底有多少信息。一本50万字的中文书有多少信息？ 提出 直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念来解决信息的定量测量。熵这个词是c。e。
5、在信息论中，熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。它代表了在被接收之前，信号传输过程中损失的信息量，又被称为信息熵。信息熵也称信源熵、平均自信息量。
6、熵（Entropy）原本是一个热力学概念，用来描述物质的混乱程度。熵越大，物质越混乱。香浓借鉴了热力学中的概念，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”，并给出了计算信息熵的数学表达式。