大数据的主要特征是什么？（大数据的主要特征表现）

作者：admin 时间：2023-11-18 17:43:54 阅读数：13人阅读

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第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。

大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显着的特征。

大数据具备以下4个特性：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。

大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

正确答案：业界普遍认同大数据具有4个V特征。第一个特征Volume，是大数据的首要特征，数据体量巨大。第二个特征Variety：数据类型繁多。第三个特征Velocity：处理速度快。最后一个特征是Value：商业价值高，但是价值密度低。

大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。

大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。

第一个特征Volume，是大数据的首要特征，数据体量巨大。第二个特征Variety：数据类型繁多。第三个特征Velocity：处理速度快。最后一个特征是Value：商业价值高，但是价值密度低。

大数据的特征如下：大量大数据的特征首先就是数据规模大。随着互联网、物联网、移动互联技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出爆发性增长。多样数据来源的广泛性，决定了数据形式的多样性。

大数据的主要特征是什么？（大数据的主要特征表现）

大数据的主要特点包括：数据量巨大（Volume）：大数据的第一个特点是数据量巨大，即大量的数据。这些数据可能来自于社交媒体、电子商务、物联网、移动设备等各种来源。

大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的基本特点为：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。

1、大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2、大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

3、是大数据的首要特征，数据体量巨大。第二个特征Variety：数据类型繁多。第三个特征Velocity：处理速度快。最后一个特征是Value：商业价值高，但是价值密度低。简而言之，大数据可以被认为是数据量巨大且结构复杂多变的数据集合。

4、大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。

1、数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显着的特征。

2、正确答案：业界普遍认同大数据具有4个V特征。第一个特征Volume，是大数据的首要特征，数据体量巨大。第二个特征Variety：数据类型繁多。第三个特征Velocity：处理速度快。最后一个特征是Value：商业价值高，但是价值密度低。

3、大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。

大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。