堆排序的核心思路
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选择排序法
选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1)次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1） / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1） 次之间。
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中 选出 最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。所以这种排序的方法叫选择法排序。
常用的选择排序方法有两种： 直接选择排序 和 堆排序 。 直接排序简单直观，但性能略差； 堆排序是一种较为高效的选择排序方法，但实现起来略微复杂。直接选择排序的思路很简单，它需要经过n-1趟比较。
选择法排序是一种简单的容易实现的对数据排序的算法，以整形数组元素为例，有数组A[10]，即A[0]，A[1]…A[8]，A[9]（假设其元素均互不相同），要求对其元素排序使之递增有序。
堆排序过程
堆化的过程是顺着节点所在路径比较交换的，所以堆化的时间复杂度跟树的高度成正比，即O(log n)。插入数据和删除堆顶元素的主要逻辑就是堆化，所以往堆中插入一个元素和删除堆顶元素的时间复杂度都是O(log n)。
②调整堆：调整堆在构建堆的过程中会用到，而且在堆排序过程中也会用到。
堆排序的写法是：根据拿到的数组构建大顶堆/小顶堆；从堆顶取走元素，放到其应该存在的位置中去。从堆底拿到堆中最后一个元素，放到堆顶，此时这个堆很可能不再合法也就是说不再是一个堆。
首先，构建最大堆的时间复杂度为O(n)，因为我们需要遍历整个序列来构建堆。接下来，进行n-1次堆调整和交换元素的操作，每次操作的时间复杂度为O(logn)，因为我们需要对n个节点进行调整和交换。
排序算法有哪些,简述快速排序的核心
算法三： 归并排序 归并排序(Merge sort，台湾译作：合并排序)是建立在归澡作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。
冒泡排序 冒泡排序是一种很简单，不论是理解还是时间起来都比较容易的一种排序算法，思路简单：小的数一点一点向前起泡，最终有序。归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
快速排序的时间复杂度为 O(nlogn)，空间复 杂度为 O(logn)。
非结构化数据如何可视化呈现？
1、如何使用、显示、修改和如何创建用户自己的颜色映象。然后，阐述在一个 图形窗口 中仿真多个颜色映象的技术或只使用颜色映象的一部分的技术。最后，讨论照明模型并提供例子。
2、可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 SemanticEngines(语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。
3、对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
4、与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
5、通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）。
6、处理之后，数据就可以很可视化组件读取了。数据可视化组件读取处理过的数据 处理过的数据以结构化的格式(比如JSON或者XML)存储在NoSQL数据库中，被可视化组件读取。
排序算法总结
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。
定义：希尔排序(Shells Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。
插入排序 介绍 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据。算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。插入排算法是稳定的排序方法。
在处理大批量数据时，有序化的数据可以在很大程度上提高算法效率。
利用选择法,描述将10个数按从大到小顺序排列的基本思路与算法流程
1、然后调用上面处理排序的函数，函数的输入就是刚才输入的数，最后在把排序的结果输出即可：最后编译运行，输入10个数，最后控制台输出了排序的结果，证明程序的逻辑是没有问题的。
2、其实从思想上来说，就是一个排序的思路问题。排序的方法有很多。
3、把未排序的数放在右边，已排序的放左边，算法就是，不断地从右边选取最小者放到左边。选择排序法是一种不稳定的排序算法。