二项分布和超几何分布的数学公式 二项分布和超几何分布的区别
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比表面积测定
比表面积测定方法：气体吸附法、比渗透法、比重法。气体吸附法 气体吸附法是一种常用的比表面积测定方法，它基于固体材料对气体的吸附能力与其比表面积之间的关系。
静态容量法及重量法；另一种是根据计算比表面积理论方法不同可分为：直接对比法比表面积测定（也叫参比法）、Langmuir法比表面积分析测定和BET法比表面积分析测定、BET法又分为多点法和单点法。
比面积测试方法有很多，如如润湿热法、显微镜和电镜法、消光法、流体透过法、溶解度法、气体吸附法、液体吸附法。最可靠的是气体吸附法。
比表面积是指单位质量物料所具有的总面积。分外表面积、内表面积两类。国标单位m/g。
人工湿地基质比表面积测定用吸附法、透气法和其它方法。比表面积测试方法主要分为吸附法、透气法和其它方法。
超几何分布与二项分布的数学问题
二项分布用于n次独立重复试验，比如：掷一次硬币出现正面的概率是0.5，那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次，所以用二项分布。
超几何分布和二项分布都是针对重复实验结果频数的分布模型。超几何分布刻画的是不放回实验的频数，有三个参数：重复次数n、成功结果数nsuc、总结果数ntot。
我感觉这两道题都属超几何分布，第二问是典型的超几何分布，概率论与数理统计教材上写得很明白。只能说题目不严谨，没有加上关键词，那个期望相等不是一种巧合。
当抽取的方式从无放回变为有放回，超几何分布变为二项分布，当产品总数N很大时，超几何分布变为二项分布。
几何分布公式?
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)等于1/p、E(m)等于(1-p)/p，几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。
几何分布的期望是1/p，方差公式推导为s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+...（xn-x）^2]/（n），其中x为平均数。
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p。几何分布是离散型概率分布，其中一种定义为前k-1次皆失败，第k次成功的概率。
超几何分布、二项分布的均值如何证明?
快速判断方法：如果我们从一个总体中抽取固定数量的样本，那么当样本量较小，总体量较大时，可以近似看作超几何分布。同时，当所抽取的样本容量很小（小于总体量的5%）时，也可以近似看作超几何分布。
若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np(1-p)。若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nM/N。
不完全相等。但两者间是有联系的。 当调查研究的样本容量非常大时，在有放回地抽取与无放回地抽取条件下，计算得到的概率非常接近，可以近似把超几何分布认为是二项分布。
①超几何分布：适于无放回抽样；二项分布：适于有放回抽样。②二项分布适用于实验结果两种：发生，不发生；击中，未击中；选此书，不选此书；遇红灯，未遇红灯；成活，未成活；事件概率p，1-p。
超几何分布的特点：超几何分布是一种无记忆性分布，即每次抽取样本后，成功对象的数量会减少，样本抽取的结果会影响下一次的抽样结果。
二项分布,超几何分布的均值和方差公式是什么
1、超几何分布的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。
2、①超几何分布：适于无放回抽样；二项分布：适于有放回抽样。②二项分布适用于实验结果两种：发生，不发生；击中，未击中；选此书，不选此书；遇红灯，未遇红灯；成活，未成活；事件概率p，1-p。
3、其中r=min(n，M)，这个分布称为超几何分布，记为h(n，N，M)其期望：期望的证明 二项分布是概率统计里面常见的分布，是指相互独立事件n次试验发生x次的概率分布，比较常见的例子。
4、给分吧，过程见图片，已经整理到最简。（就是和书上给的公式一样）PS：由于图片比较大，请点开最大化后再看……问题三：几何分布与超几何分布的数学期望与方差公式 当总数越大时，超几何分布趋向于二项分布。
5、二项式分布公式：P=C（X，n）*π^X*（1-π）^（n-X）。二项分布的概念：二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。