算法工程师是做什么的通俗点（如何利用机器学习技术提升算法工程师的工作效率）

算法工程师是日益增长的职业，他们被要求为企业、政府机构和社会组织提供有效的解决方案。随着数据科学的发展，机器学习也变得越来越重要。因此，算法工程师需要把握机器学习技术，以提高自身的工作效率。

首先，算法工程师需要熟悉机器学习的基础知识，以便更好地理解机器学习的概念和原理。其次，他们需要学习如何使用机器学习技术，比如如何搭建机器学习模型，如何选择合适的算法，如何调整参数，以及如何评估模型的效果等。算法工程师也要学习使用基于机器学习的现有的框架，比如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等，以便快速构建机器学习项目。

另外，算法工程师还要学习机器学习的相关知识，比如数据挖掘、深度学习、自然语言处理等，以便更好地应用机器学习技术来解决问题。此外，算法工程师还可以通过参加线上课程、阅读书籍、参加社区讨论等方式，来不断提升机器学习的技能。

总之，算法工程师要利用机器学习技术来提升自身的工作效率，他们需要熟悉机器学习的基础知识，掌握现有的框架，并学习机器学习的相关知识，以便将机器学习技术应用于实际问题。只有掌握了机器学习技术，算法工程师才能更好地完成工作。