将稀疏矩阵转换为三元组表示 稀疏矩阵如何转换成三元组表

本文目录一览：

• 1、三元组表与稀疏矩阵,怎么转换?要求法。最好文字表述
• 2、三元组表示稀疏矩阵的转置(一般算法和快速算法)
• 3、...请写出将该稀疏矩阵转换为用三元组表表示的算法
• 4、一个稀疏矩阵如图所示,写出对应的三元组表示形式

三元组表与稀疏矩阵,怎么转换?要求法。最好文字表述

三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。三元组是指形如((x，y)，z)的集合（这就是说，三元组是这样的偶，其第一个射影亦是一个偶），常简记为(x，y，z)。

．2需求分析（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现稀疏矩阵的转置运算。（2）稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，运算结果则以通常的阵列形式列出。

方法一：简单地交换a-data中i和j中的内容，得到按列优先顺序存储倒b-data；再将b-data重排成按行优先顺序的三元组表。

三元组表示稀疏矩阵是行列形式。为了方便某些矩阵运算，在按行优先存储的三元组表中，加入一个行表来记录稀疏矩阵中每行的非零元素在三元组表中的起始位置。

为了方便某些矩阵运算，在按行优先存储的三元组表中，加入一个行表来记录稀疏矩阵中每行的非零元素在三元组表中的起始位置。这就是带行表的三元组表。

三元组表示稀疏矩阵的转置(一般算法和快速算法)

1、从方法上讲，所谓的三元组法表示稀疏矩阵是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i、j、v)，然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。对于稀疏矩阵，采用压缩存储方法时，只存储非0元素。

2、稀疏矩阵进行压缩存储通常有两类方法：顺序存储和链式存储。链式存储方法【参见参考书目】。

3、分配的空间是list类型，不匹配。三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

4、三元组表示稀疏矩阵是行列形式。为了方便某些矩阵运算，在按行优先存储的三元组表中，加入一个行表来记录稀疏矩阵中每行的非零元素在三元组表中的起始位置。

5、稀疏矩阵是某个固定值元素比较多的矩阵，使用三元组存储是为了减少存储该矩阵的存储空间，而其转置算法就是为了解决矩阵的基本转制功能。这个涉及线性数学，如果您对转置有什么需要了解的可以看看。

...请写出将该稀疏矩阵转换为用三元组表表示的算法

1、三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

2、对于稀疏矩阵，只记录非0元素的三元，比用二维数组记录矩阵所有元素的值要节省空间。而且0大多时候是无用的。

3、三元组是：计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。主要是用来存储稀疏矩阵的一种压缩方式，也叫三元组表。

一个稀疏矩阵如图所示,写出对应的三元组表示形式

1、三元组表示稀疏矩阵如下：从方法上讲，所谓的三元组法表示稀疏矩阵是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i、j、v)，然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。

2、对于稀疏矩阵，只记录非0元素的三元，比用二维数组记录矩阵所有元素的值要节省空间。而且0大多时候是无用的。

3、在稀疏矩阵的三元组顺序表中，每个三元组表示（）。