自变量和因变量的区别及其应用领域
解释一下什么叫做自变量，因变量，控制变量？
自变量：认为控制改变的量.因变量：因为自变量改变而改变的量.控制变量,是个要求,不是变量设函数y=x,则y为因变量,x为自变量.控制变量则是一种科学实验的方法,比如则温度,颗粒大小对物质溶解度大小的影响,那么可以控制温度这一变量不变来测试,也可以控制颗粒大小这一变量不变来测试,这就叫控制变量法,
如何区分自变量和因变量？
看运动变化过程中，哪个变量是主动的，哪个变量是被动变化的。主动改变为自变量，即不受另一变量影响。而被动变量称为因变量。它是随自变量改变而改变。例如一辆汽车做勻速直线运动过程中。路程与时间这两个变量，时间是自变量因为它占主动。路程是因变量，它随时间改变而改变。
区别如下：
1、定义不同
自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。
2、表示不同：
自变量通常表示为x，因变量表示为y。
任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。
自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。
如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
2因变量
因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
3怎样区分实验中自变量和因变量
在一个实验中，实验者主动加以操纵、控制并对被试的反应可能产生影响的变量是自变量。它独立于被试的行为存在。
因变量就是因自变量改变而改变的变量，是实验者观察的变量。
额外变量也是可能导致因变量变化的因素，但因实验目的或实验逻辑实验者需控制其尽可能不变甚至将其消除的变量。
什么是自变量，因变量，无关变量，对照实验？
变量就是指一切存在不同的值的指标。比如性别、年龄、身高、学历、温度等，几乎所有的都可以称作变量。
变量里面又根据研究目的的不同分为 自变量、因变量、控制变量、随机变量等
自变量和因变量通常是一起出现的，有自变量的地方就应该有因变量，或者只要谈到因变量 就必须提自变量
在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果. 因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.
研究在不同温度条件过氧化氢酶的分解速率
则自变量就是 温度
因变量就是 过氧化氢的分解速率（或者叫不同温度下酶的活性）
可以看一下人教版生物必修一教材 第五章 第一节 降低化学反应活化能的酶 有这方面的介绍 无关变量就可以是关照，湿度等
自变量和因变量怎么区别？
主要区别是：
1、自变量是自己会变的量，而因变量是因为自变量而随之改变的量。
2、笼统地说，比如你在走路。
3、你本来速度是4m/s，走了5s，一共走了20m。
4、现在你改变了你的速度，变成5m/s了，你的速度就被称为自变量，是你自己改变的。
5、而同时时间不变（这个“时间”量就被称为常量），那么你的路程是会随着你时速度的变化而变化的，也就是说是跟着自变量变化的，而这里的路程是因变量。
1、定义不同
自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。
2、表示不同：
自变量通常表示为x，
因变量表示为y。
任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。
什么是变量，自变量和因变量是如何定义的？
变量是指在研究或实验中，能够被观察、测量或操纵的特征或现象。自变量是研究者自主选择并操纵的变量，它对因变量产生影响。因变量是在实验或研究中，被测量或观察的变量，其取决于自变量的变化。
变量是指用于存储和表示数据的名称或标识符。在程序中，变量被用于存储各种类型的数据，如数字、字符串、布尔值等。变量可以通过赋值操作来进行初始化或修改。
自变量和因变量是统计学和数学中常用的术语。
自变量（Independent Variable）是指在一个数学方程或实验中被独立选择或调整的变量。它通常用来解释或预测因变量的变化。自变量也被称为输入变量，因为它是输入到方程或实验中的值。
因变量（Dependent Variable）是指根据自变量的取值或变化而发生变化的变量。它是被观察或测量的变量，其值取决于自变量的值。因变量也被称为输出变量，因为它是从方程或实验中得到的结果。
在统计分析中，常常使用自变量和因变量建立模型，以了解它们之间的关系和作用。通过控制自变量的变化，可以观察因变量的变化情况，从而得到相关的结论。