白噪声序列的特征及其性质

1. PN码是什么？
2. gnss观测噪声是什么？
3. pn密码是什么？
4. 白噪声在统计学中什么意思？
5. 白噪声表达式？

PN码是什么？

PN即Nominal Pressure，意思是公称压力，是用来表示压力的一种方法，主要是用来表示管道及管配件、阀门等壳体设备的压力，主要是应用于与管道系统元件的力学性能和尺寸特性相关、用于参考的字母和数字组合的标识。

扩展资料：PN的定义描述在 GB/T 1048-2005 和 被替代的 GB/T 1048-1990 管道元件公称压力有很大不同，这既是目前各标准和实际市场应用中公称压力的PN表示混乱的根源所在，也是在很长一段时间内需要逐步规范的问题。相比新旧两个标准的PN定义，主要修改内容如下:

1.按 ISO/CD 7268:1996 和 BS EN 1333:1997 《管道元件PN的定义和选用》 重新定义了 PN (公称压力）；

2.取消了原标准中的公称压力的标记方法，删去了PN数值后的单位 MPa，明确了PN(公称压力)只是“与管道系统元件的力学性能相关、用于参考的字母和数字组合的标识”的基本概念，并在注1中进一步说明了字母PN后跟的数字不代表测量值，不应用于计算目的；

3.修改了公称压力系列的表示方式，例如原标准中的PN 4.0 MPa，现标记为：PN40。并对PN系列的数值进行了简化，删去了原标准中 ISO/CD 7268:1996 未列入的非常用的公称压力数值，例如：PN 0.05、PN 0.1、PN 0.4、PN 28.0、PN 335.0(MPa)等。

新旧PN标记数值相差10倍，如老标记 PN 4.0 MPa 与新标记 PN 40 等同，因此，有人认为新标记的数值相对老标记的单位MPa，可以理解为bar。实际在新定义中，明确说明了PN后的数值不能代表量值，没有单位量纲，如果在数值后加上压力单位bar，则是错误的PN标记方法，如：PN 40 bar 是不规范的标识，违背了 公称压力 PN系列 的定义。

PN是Pseudo-Noise。PN码（Pseudo-Noise Code），是一具有与白噪声类似的自相关性质的0和1所构成的编码序列，最广为人知的二位元P-N Code是最大长度位移暂存器序列，简称m-序列， 他具有长 2的N次方 - 1个位元， 由一具线性回授的m级暂存器来产生。

同时pn码分长码与短码，在CDMA中的担当不同的角色。常见PN offset就是指PN码偏置指数，在IS-95A CDMA 系统中，PN短码的周期是32768 (就是你看到的2的15次方=32768) chip，将短码每隔64 chip进行划分,于是得到了512 (= 32768 / 64)个不同相位的短码，将这些短码按0至511顺序编号，将该编号称为PN 码偏置指数。

而这512个PN Offset值并不一定能全部被使用，需要根据网络的规模等实际情况确定了步长（Pilot INC）后才能最终确定可以使用的PN Offset值。扩展资料：PN码序列同步是扩频系统特有的，也是扩频技术中的难点。

CDMA系统要求接收机的本地伪随机码与接收到的PN码在结构、频率和相位上完全一致，否则就不能正常接收所发送的信息，接收到的只是一片噪声。

若实现了收发同步但不能保持同步，也无法准确可靠地获取所发送的信息数据。

因此，PN码序列的同步是CDMA扩频通信的关键技术。

PN码序列捕获指接收机在开始接收扩频信号时，选择和调整接收机的本地扩频PN序列相位，使它与发送的扩频PN序列相位基本一致，即接收机捕捉发送的扩频PN序列相位，也称为扩频PN序列的初始同步。

在CDMA系统接收端，一般解扩过程都在载波同步前进行，实现捕获大多采用非相干检测。

接收到扩频信号后，经射频宽带滤波放大及载波解调后，分别送往2N扩频PN序列相关处理解扩器（N是扩频PN序列长）。2N个输出中哪个输出最大，该输出对应的相关处理解扩器所用的扩频PN序列相位状态，就是发送的扩频信号的扩频PN序列相位，从而完成扩频PN序列捕获。

gnss观测噪声是什么？

gnss观测噪声：为了研究我国目前建立的连续运行参考网络(CORS)GNSS基准站的坐标时间序列噪声特征是否与国际领域研究的成果相符合,对江苏CORS网连续3年24个分布均匀的GNSS基准站的数据进行处理,利用GAMIT软件获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件采用最大似然估计法对坐标时间序列的噪声特征进行了分析,结果表明:GNSS基准站坐标时间序列不仅包含白噪声,还包含有色噪声;GNSS基准站坐标时间序列在N、E、U方向的噪声类型并不完全一致,其中N、E方向的最佳噪声模型为"WH+FN+RWN",U方向的最佳噪声模型为"WH+FN"。

pn密码是什么？

PN码（Pseudo-Noise Code），是一具有与白噪声类似的自相关性质的0和1所构成的编码序列，最广为人知的二位元P-N Code是最大长度位移暂存器序列，简称m-序列，他具有长 2的N次方 - 1个位元，由一具线性回授的m级暂存器来产生。

白噪声在统计学中什么意思？

其实你可以理解为白噪声是一个纯随机过程，也就是没有特征可寻，不存在相关性等等性质。

在统计学中，我们建立回归方程，是希望提取越多的信息越好，也就是希望回归之后的残差项的信息完全提取完毕，那么残差项就是白噪声了。所以通常我们都会通过检验残差项的性质来判断回归方程的优劣。你可以先把回归模型的理论弄清楚。用专业定义来讲：随机变量X（t）（t=1，2，3……），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的，即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差均为常数，则称之为白噪声过程。

白噪声表达式？

产生有色噪声e(k) = x(k) + 0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声

clear all; close all;

clc

L=500; %仿真长度

c = [1 -0.5];

nc = length(c) - 1;

xik=zeros(nc,1); %白噪声初值

xi=randn(L,1); %产生均值为0，方差为1的高斯白噪声序列

for k=1:L

e(k)=c*[xi(k);xik]; %产生有色噪声

%数据更新

for i=nc:-1:2

xik(i)=xik(i-1);

end

xik(1)=xi(k);

end

subplot(2,1,1);

plot(xi);

xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('白噪声序列');

subplot(2,1,2);

plot(e);

xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('有色噪声序列');

%测试功率谱

[y1,f1] = Spectrum_Calc(xi',512);

p1 = 1/L * y1.*conj(y1);

figure(2)

subplot(211)

plot(f1,p1)

[y2,f2] = Spectrum_Calc(e,512);

p2 = 1/L * y2.*conj(y2);

subplot(212)

plot(f2,p2)

觉得有用点个赞吧

白噪声是一个信号处理领域的概念，它是指所有频率范围内相等功率的随机信号。在数学上，可以用一组独立、等方差、均值为零的高斯分布随机变量来描述白噪声，并经过平稳化处理后表现为一个平稳随机过程。

在实际应用中，白噪声作为一种随机信号可被广泛应用于模拟、数字信号处理、通信等领域，其表达式常用符号 $w_t$ 来表示，其中 $t$ 表示时间。