方差分析显示组内方差不符合原假设 组内方差组间方差
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方差分析时候方差不齐怎么办?
方差齐性检验显著性小于0.05，说明不满足方差齐性，那可以选择方差不齐的两两比较方法的。在方差齐性检验结果中，若P0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。
所以你就直接用方差分析就行了。如果还是不放心，可以做一些数据转换，使其接近齐性，比如box—cox转换，对数转换等等。
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件，对结果有影响。尝试新的分组满足齐次性后分析。没有齐性的结果没有意义。
相对于数值模态分析,申克试验模态分析作用？
1、模态分析是研究结构动力特性一种近代方法，是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。
2、模态分析的最终目标是识别出系统的模态参数，为结构系统的振动特性分析、振动故障诊断和预报以及结构动力特性的优化设计提供依据。比如dmd当中就要注意频率问题，避免与气流共振，风洞试验就是测试这种力学结构问题的。
3、振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受影响的频率范围内各阶主要模态的特性，就可能预言结构在此频段内在外部或内部各种振源作用下实际振动响应。
4、在试验模态前期阶段，通过计算模态分析可以帮助确定试验中的测点分布和参考点位置等。而在后期阶段，试验模态的结果可以用于校准有限元模态，提高模型的准确性。因此，试验模态与计算模态既有联系又有区别。
5、它们只与结构的质量、刚度和材料有关。结构动力特性的一种现代方法，模态分析以振动理论作为基础，以模态参数作为目标函数，以辨别系统模态参数为最终目的，为结构的振动分析、设备故障诊断和和结构动力特性的优化提供了理论支持。
6、其中，K1 ~ K7 表示不同的修正系数，具体数值需要根据转子的实际情况进行确定。
方差分析
方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
方差分析也叫F检验，这个F就是计算出来的F值，用来评估组间差异。
方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的，根据所分析的自变量多少，方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析。
各观测变量的总体满足方差齐。这是方差分析的两个基本前提条件，理论上讲，数据必须满足以上两个条件才能进行方差分析，如不满足，则使用非参数检验。但现实研究中，数据多数情况下无法到达理想状态。
方差分析的用途：两个或多个样本均数间的比较；分析两个或多个因素间的交互作用；回归方程的线性假设检验；多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验；两样本的方差齐性检验等。
方法一：单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。