便利抽样与随机抽样有何区别？
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方便抽样和随机抽样区别
方便抽样调查与随机抽样调查的区别：主要看有没有找出样本。方便取样（handy sampling），被试取样的一种。研究者从最方便可得的被试中抽取样本的方法。
前三个是随机抽样，最后一个是非随机抽样。当总体数目相对小、个体差异小的时候采用简单随机抽样。随机抽样优点：最符合随机原则，分析抽样误差比较简明。缺点：总体很大时，操作困难。忽略总体已有的信息，降低样本代表性。
方便抽样（Convenience sampling）样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。
缺点：一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。整体抽样 优点：实施方便、节省经费。缺点：往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
区别 （一）抽样方法不同 简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。
常用的抽样调查方法有哪些?各有何优缺点?
分层抽样 优点：可以降低总的抽样误差，在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。缺点：抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。系统抽样 优点：经济性，花的时间更少，并且花费也少。
简单随机抽样 ：是指从总体中随机的抽取一定的样本，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立。优点：抽样误差小 缺点： 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况；编号工作繁重。
单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。
，随机抽样：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。
此外，在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间。其缺点是样本分布不均匀，代表性较差，抽样误差(因各群间差异较大)也比较大。
抽样分为哪几种方式?
抽样方法的分类抽样方法主要包括随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样四种抽样方法。随机抽样随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。
四种基本抽样方法：（一）单纯随机抽样 将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。
简单随机抽样：在简单随机抽样中，每个个体都有同等的机会被选中。例如，一家公司要进行员工满意度调查，他们可以通过给每位员工编号然后使用随机数字生成器来随机地选择样本。
四种基本的抽样方法：单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。
抽样的方法有哪六种
1、便利抽样定义：便利抽样也称偶遇抽样，可以是抽取偶然遇到的人或者选择那些离得最近、最容易找到的人作为调查对象。
2、主要的抽样方法包括 简单随机抽样、系统抽样 分层抽样 抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
3、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。
4、统计调查方法。统计调查方法是指统计机构和统计人员搜集统计资料的方法。《统计法》规定的统计调查方法主要有普查、抽样调查、统计报表、重点调查和综合分析等。
5、具体作法是：若干调查员间隔均匀的距离，从某一方向开始，访问离他最近的人，然后每隔一定步数抽取一人为调查对象。