大津法的阈值分割原理及应用
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otsu阈值分割算法是什么?
OTSU算法又叫最大类间方差阈值分割算法，也叫大津算法（大津展之 tsu Nobuyuki），主要用于一些简单的阈值确定。对于下面这张灰度图片：我们想让这些物体（前景）和背景区分更明显一些，比如让物体为纯黑，背景全白。
OTSU法，中文叫大津法，是由日本学者大津展之提出的，因此以他的名字命名。
阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换：其中，T为阈值，对于物体的图像元素g(i，j)=1，对于背景的图像元素g(i，j)=0。
图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。
在遥感中阈值是什么意思
1、阈值，汉语词语，读音为yù zhí。阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。包括PS阈值，AE阈值，绝对阈值。
2、阈值指的是一个界限或临界值，当某个指标或数值达到或超过这个阈值时，就会触发某种行为或事件。在不同的领域中，阈值的意义和作用也有所不同。
3、阈的意思是界限，故阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。
阈值分割的OTSU算法
OTSU算法又叫最大类间方差阈值分割算法，也叫大津算法（大津展之 tsu Nobuyuki），主要用于一些简单的阈值确定。对于下面这张灰度图片：我们想让这些物体（前景）和背景区分更明显一些，比如让物体为纯黑，背景全白。
所以需要找到一种能够自动计算出阈值的算法。这种算法有很多，OTSU法是其中用的比较多的一个方法。OTSU法，中文叫大津法，是由日本学者大津展之提出的，因此以他的名字命名。
Niblack算法是通过某一像素点及其邻域内像素点灰度值的均值和标准差计算得到二值化阈值的。在计算图像点(x，y)二值化阈值时，首先计算以(x，y)为中心的n*n大小的区域内像素点的灰度均值m和标准差s。
OTSU-最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU。
OTSU 算法（大津法）OSTU算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。1978 OTSU年提出的最大类间方差法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用。
全局阈值法和局部阈值法是二值化的主流方法，本文采用基于Otsu算法的全局阈值法，该方法针对直方图呈明显双峰分布的图像实现效果优越，适合本文中的图像。Otsu算法可自动获取图像二值化所需要的阈值。