并行计算的基本原理（并行计算的基本原理是什么）
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并行计算和多线程的区别
1、并行是将问题分解交给不同的CPU内核去处理。而多线程是串行，使用时间分片。很明显并行比多线程具有更高的CPU利用率，因此效率相对更高。
2、多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算，他还有很多很有益的作用。
3、实现并行计算多线程可以实现并行计算，将任务分配给不同的线程，在多个线程中同时计算，大大缩短了计算时间。这在大数据处理和科学计算领域中非常常见。
4、OpenMP并行计算OpenMP（OpenMulti-Processing）是一种依赖于共享内存的并行计算API，常见于多核CPU的并行计算中。开发人员可以使用OpenMP库将程序分解为多个线程，每个线程可以并行执行独立任务，最终将结果组合在一起。
对计算机结构冯·诺依曼提出了哪三条重要思想?
1、美籍匈牙利科学家冯·诺依曼最先提出程序存储的思想，并成功将其运用在计算机的设计之中，根据这一原理制造的计算机被称为冯·诺依曼结构计算机，由于他对现代计算机技术的突出贡献，因此冯·诺依曼又被称为“计算机之父”。
2、冯诺依曼的设计思想体现在三个方面：计算机采用二进制逻辑 程序存储执行 计算机由五个部分组成（运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备），这套理论被称为冯·诺依曼体系结构。
3、冯诺伊曼计算机的基本思想主要有三点：计算机硬件组成应为五大部分：控制器、运算器、存储器、输入和输出；存储程序，让程序来指挥计算机自动完成各种工作；计算机运算基础采用二进制。
4、冯·诺依曼设计思想可以简要地概括为以下三点：（1）计算机应包括运算器、存储器、控制器、输入和输出设备五大基本部件。（2）计算机内部应采用二进制来表示指令和数据。每条指令一般具有一个操作码和一个地址码。
MATLAB并行计算问题(应该是变量传递出了问题)
1、你可以看matlab的帮助文档里面的Passing Extra Parameters这一节，讲了有三种方法给优化的目标函数传递独立变量，要用并行的话不能使用全局变量的方法，可以采用匿名函数的方法。
2、从提示看，由于sigma变量在parfor循环中无法分清（就是循环不能分成几部分），所以出错。解决的办法是：把parfor改为for，虽然慢了点，但能运行，不会报错。
3、若其中至少一种情况为是，就表示结果是不断改善的。
4、Matlab叫做Client，里面是一个大任务total_task； 把total_task分成诸多小任务task，这些任务存分配到workers[又名子进程]中； 整合释放workers，得出结果。
并行处理的并行算法的基本策略
1、实现并行计算的关键是将任务分解为多个部分，并分配给多个处理器或计算机同时执行，最终将结果组合在一起。
2、并行计算的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。
3、并行计算是指在计算机系统中同时执行多个计算任务的一种计算方式。与之相对的是串行计算，即逐个顺序执行计算任务。在并行计算中，计算任务被分解成多个子任务，并且这些子任务可以同步或异步地在多个处理单元上同时执行。
4、并行处理是计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理技术 并行处理是计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法。
5、计算机系统并行处理的基本功能：①能同时执行多条指令或同时处理多个数据项的单中央处理器计算机；②多处理机系统；③在单处理机内广泛采用各种并行措施；④由单处理机发展成各种不同耦合度的多处理机系统。